武蔵野大学 データサイエンス学部 中村研究室 Musashino University / Faculty of Data Science / Nakamura Lab

Curiosity, Truth & Beauty
for Growing AI

XR Interaction & Cognify Lab
AIを育てる
その先を創る
scroll
Research Direction

「AIを育てる」 Growing AI

現在のAIは、テキストに書かれた世界の描写から統計的なパターンを学んでいるに過ぎず、世界がなぜそう動くのかという因果の理解には至っていない。本研究室では、AIを単なる道具としてではなく、人間社会の中で学び、相関の先にある因果構造への理解を深めていく存在として捉え、そのようなAIを「育てる」ことを研究の中心に据える。

具体的な研究テーマ

  • バーチャル空間における人間の活動を観察・データ化し、人間の行動や社会的相互作用を学習するアルゴリズムを設計する。
  • 観察と分析を通じて、「人間とは何か」「人間社会の真実とは何か」という本質的な問いに向き合う。
  • 人間や社会そのものを研究対象とし、それに対して好奇心を持ち続けるAIの構造や学習過程を探究する。
  • 人間社会、とりわけ日本文化に内在する価値観や感性を扱い、「美」をどのように表現・評価・学習できるかをアルゴリズムとアプリケーションの両面から探る。

おそらく、これからAIと共存していくためには、上記のことをAIに理解させる必要がある。そのためには、データの規模を拡大するだけでなく、AIが因果を捉えられるような認識の仕組みそのものを問い直す必要がある。

Research Framework

Immersive Data Science IDS

Immersive Data Science

© Nakamura Lab, Musashino University

Immersive Data Science（IDS）は、人が行動する「空間そのもの」を実験環境として扱い、観察・解釈・介入・検証を連続的に行うデータサイエンスの枠組みである。VRや3D空間における人の位置、視線、動作、発話といった身体に結びついたデータを直接取得し、因果の構造を浮かび上がらせることを目指す。

Read more →
Project 2025

未来創造プロジェクト発表会 学部1年生の作品 | 2026.01.30

← スワイプして他の発表を見る →
Student Output

ゼミ生アウトプット Student Output

← スワイプして他の研究を見る →